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在数据中心外面，IT部门宣扬整合与集中化。他们使用虚拟化与云计算将数据与进程推回到数据中心。他们甚至使用虚拟桌面架构将桌面推到数据中心里。

但在数据中心内部，趋势就是反向的。使用增添硬件的方式向上扩展的应用与系统屈服于向外扩展。其结果就是一大堆更小型的机器一起工作，或者由软件编排的本地磁盘阵列提供更传统集中的阵列服务。

分散化打败集中化

所以有技术含量的问题就是，为什么数据中心不遵循规则呢？

坦白讲，原因就一个，那就是成本。传统集中化磁盘阵列的成本与其交付的性能简直不成正比，尤其考虑到服务器是以复杂纠结的方式附属在数据中心，还有存储系统与网络需要管理与监控。相反，本地存储很简单。每个人都知道是如何运作的，所以也能相对减少人为错误。其速度对于多数工作负载来说也是快的，尤其是现在多数RAID控制器提供原生固态驱动缓存。每个服务器监控工具都能监控本地存储，那么你至少节省了成本，不用培训、部署与管理。

基于同样原因，横向扩展系统很时髦。在单片系统上，你需要确定峰值工作负载的大小。这一年剩下的时间，所有容量都浪费了，或者难以使用。一个横向扩展的系统能精确定位所需大小，因为在峰值下降后容量释放回资源池。这呼吁组织将工作负载转向云端。随着混合云技术的成熟，云爆发或者暂时将工作负载推向云的理念越发变得实际起来。也是就充分利用诸如亚马逊E2C弹性云的功能，这比自建数据中心的成本低多了。